ミーティング分析
実施したミーティングの内容を分析します
22件の記事
- ミーティング分析とはミーティング分析は、オンライン会議の録画・文字起こしデータをもとに、要約・議事録・タスク抽出・各種スコアリングなどを自動で生成する機能です。対応する会議では、AIボットの参加またはGoogle Meetの録画連携により会議内容を記録し、ミーティング終了後に自動で「ミーティング分析（レポート）」が作成されます。
- ミーティング分析を利用開始する（有効化）ミーティング分析は、チーム設定で機能を有効にすることで利用できます。開始時にはAI利用規約への同意が必要です。
- 対応しているWeb会議と参加条件ミーティング分析は、AIボットによる参加、または Google Meet の録画・文字起こしデータの取り込みによって会議内容を記録します。対応条件を満たしている場合、ミーティング分析を作成できます。
- 予定ごとにミーティング分析をON/OFFするミーティング分析は、予定ごとに有効/無効を切り替えできます。予約一覧、カレンダー、予定詳細などから操作できます。
- ミーティング分析の見方（各タブ）ミーティング分析が作成されると、ダッシュボードの「ミーティング分析」から一覧で確認できます。各ミーティング分析ページでは、生成された内容をタブで切り替えて閲覧します。
- 議事録テンプレートと再生成ミーティング分析ページの「議事録」では、ミーティングの種類に合わせたテンプレートを選択して、議事録を再生成できます。
- ミーティング分析を共有する（URL共有）ミーティング分析は、URLを発行して共有できます。共有する内容（概要/議事録/文字起こし/録画）と、リンクの公開範囲（プライベート/公開）を設定できます。
- ミーティング分析の設定（文字おこし/分析表示）ミーティング分析には、文字起こし（AIボット参加 / Google Meet録画）や分析の表示に関する設定があります。設定は管理者のみ変更できます。
- ナレッジを設定する（要約・分析の精度を上げる）ナレッジは、ミーティングの要約・分析を生成する際に参照される「背景情報」です。用語、前提、価値訴求、競合、面談の進め方などを登録しておくことで、要約や分析を文脈に沿った内容に寄せることができます。
- カスタムスコアを設定する（評価基準を定義）カスタムスコアは、チーム独自の評価基準を定義して、ミーティング内容からスコアリング結果を表示できる機能です（例：商談の質、面談の進行、バリュー適合など）。
- レポートを確認する（スコアの推移）レポートでは、ミーティング分析で生成されたスコアの「傾向」や「平均」などを期間別に確認できます。チーム全体、ホスト別、予約ページ別などで絞り込みができます。
- ミーティングAI（分析一覧）の権限について
- ミーティング分析（レポート）の公開範囲についてミーティング分析は「チーム内公開範囲（チーム全体/参加者のみ）」と「共有リンク公開範囲（プライベート/公開）」を分けて設定でき、Googleカレンダー・Outlookの非公開予定やプライベートグループ予定では「参加者のみ」設定時に参加者だけが閲覧できます。
- 録画・AI議事録機能の従量課金について録画・AI議事録機能は、ミーティング単位で利用した時間に応じて料金が発生する従量課金の機能です。
- Google Meetの録画、文字起こしデータを使用するには？Jicoo のミーティング分析では、Google Meet が会議中に生成する録画・文字起こしを取り込み、要約・議事録・タスク抽出・スコアリングなどを自動で作成できます。 このページでは、Google Meet の録画・文字起こしデータを Jicoo で使うための方法を説明します。
- ミーティングの分析結果をSalesforce・HubSpotへ連携する
- ミーティングAIを完全にOFFにする
よくある質問・トラブルシューティング
よくある質問・トラブルシューティング
- AIボットがミーティングに参加しません
- AIの分析スコアを自社の営業基準（肌感）にさらにフィットさせるにはAIの評価基準に自社の営業ノウハウを学習させ、現場の感覚に合わせた高精度な分析を行うための「カスタムスコア」と「ナレッジ」の活用方法を解説します。
- 録画データが多く、すべて見返す時間がありません。効率的な確認方法はありますか？管理者がすべての録画を通しで見る必要はありません。「スコア推移」「KPT」「AIチャット」を活用した効率的な時短マネジメントの方法を解説します。
- 新人教育やロープレの評価に、ミーティング分析をどう組み込めばよいですか？AIを「ロープレの試験官」として活用し、管理者の同席工数を削減しながら、客観的で自律的な新人教育を行う具体的な手順を解説します。
- 分析データを活用して、案件（リード）の振り分けを最適化するには？AIのスコアを「客観的な評価基準」として活用し、有望な見込み客（リード）を適切なメンバーに割り振ることで成約率を最大化する方法を解説します。